통계적 가설검정
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작성일 22-10-25 09:12
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1.통계적 가설검정의 개념, 1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설, 2) 귀무가설과 대립가설, 3) 검정통계량(test statistic), 4) 기각역과 채택역, 5) 제1종 오류와 제2종 오류, , , 6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value), 7) 통계적 가설검정의 순서, 단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정, , 2.가설검정의 이론, 1) 네이만-피어슨 정리MP검정, 2) 균일최강력검정(UMP검정), 3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정), , 3.여러 가지 경우의 가설검정, 1) 모집단이 하나인 경우, ●모평균 에 대한 검정 , ○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정) , ○모분산을 모르고 표본이 작은 경우( t분포 검정), ●모비율 에 대한 검정, ●모분산 에 대한 검정, , 2) 모집단이 두 개인 경우, ●두 모평균의 차이 에 대한 검정, ○두 표본이 독립인 경우 , , FileSize : 60K , 통계적 가설검정자연과학레포트 , 통계적가설검정 공업통계학
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1.통계적 가설검定義(정의) concept(개념)
1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 검정통계량(test statistic)
4) 기각역과 채택역
5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value)
7) 통계적 가설검定義(정의) 순서
단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정
2.가설검定義(정의) 理論
1) 네이만-피어슨 정리(arrangement)MP검정
2) 균일최강력검정(UMP검정)
3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정)
3.여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집단이 하나인 경우
●모average(평균) 에 대한 검정
○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정)
○모분산을 모르고 표본이 작은 경우( t분포 검정)
●모비율 에 대한 검정
●모분산 에 대한 검정
2) 모집단이 두 개인 경우
●두 모average(평균)의 차이 에 대한 검정
○두 표본이 독립인 경우
1.통계적 가설검定義(정의) concept(개념) ․통계적 가설(statistical hypothesis) 모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상 만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다…(省略)
1.통계적 가설검definition 관념, 1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설, 2) 귀무가설과 대립가설, 3) 검정통계량(test statistic), 4) 기각역과 채택역, 5) 제1종 오류와 제2종 오류, , , 6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value), 7) 통계적 가설검definition 순서, 단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정, , 2.가설검definition 理論(이론), 1) 네이만-피어슨 정리MP검정, 2) 균일최강력검정(UMP검정), 3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정), , 3.여러 가지 경우의 가설검정, 1) 모집단이 하나인 경우, ●모평균 에 대한 검정 , ○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정) , ○모분산을 모르고 표본이 작은 경우( t분포 검정), ●모비율 에 대한 검정, ●모분산 에 대한 검정, , 2) 모집단이 두 개인 경우, ●두 모평균의 차이 에 대한 검정, ○두 표본이 독립인 경우 , , filesize : 60K
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